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5 mai 2019

Recherche vocale égale souvent locale


Pendant près de vingt ans, l'expérience de base de la recherche en ligne est restée la même: les utilisateurs saisissaient une requête dans une boîte et recevaient une liste de résultats.

Cela change enfin. La voix transforme la façon dont les gens interagissent avec leurs appareils numériques et les moteurs de recherche. Cela modifie fondamentalement tous les aspects de la recherche, de la présentation des résultats aux optimisations les plus efficaces.

Pourquoi la voix est-elle si importante? Qu'est-ce que cela a à voir avec la recherche? Quels types d'entreprises devraient suivre cette évolution de plus près?





Pourquoi la voix est-elle soudainement un si gros problème?

La raison pour laquelle la voix est soudainement devenue si importante est simple: les assistants numériques. Plus précisément, ces offres d'entreprises technologiques ont été largement adoptées par les consommateurs:
  • Amazon Alexa
  • Apple Siri
  • Google Assistant
  • Microsoft Cortana
  • Samsung Bixby
L’attrait grandissant des assistants vocaux est enraciné dans la prolifération rapide des smartphones:
  • 77% des Américains possèdent maintenant un smartphone
  • La plupart des smartphones ont au moins un assistant vocal installé
Les assistants vocaux ont également été intégrés à une large gamme d’appareils, notamment des haut-parleurs intelligents tels que Amazon Echo et Google Home.
  • 32% des Américains possèdent maintenant un haut-parleur intelligent
L'intégration des assistants vocaux s'est avérée être populaire auprès des consommateurs, en particulier parmi certaines données démographiques:
  • 72% des consommateurs qui connaissent les assistants vocaux en ont déjà utilisé un
  • L'adoption d'assistant vocal est la plus élevée avec:
    • Les jeunes consommateurs
    • Les ménages avec enfants
    • Les ménages ayant un revenu supérieur à 100 000 $
Qu'est-ce que les assistants vocaux ont à voir avec la recherche? 

Alors, qu'est-ce que les assistants vocaux ont à faire avec la recherche? Beaucoup. Il s'avère que les gens aiment utiliser leurs assistants vocaux pour trouver des informations et obtenir des réponses à leurs questions.

Parmi les consommateurs qui utilisent un assistant vocal…
  • 89% l'utilisent pour rechercher
  • 88% posent des questions
L’utilisation d’assistants vocaux pour effectuer des recherches n’est pas une nouveauté. En fait, une fois que les consommateurs ont essayé la recherche vocale, ils ont tendance à la préférer:
  • 71% des utilisateurs d’assistant vocal déclarent qu’ils préfèrent effectuer une recherche vocale plutôt que de taper
Ce comportement a déjà un impact énorme sur la recherche:
  • Plus de 20% de toutes les recherches Google sur mobile sont désormais effectuées par la voix.
Et ce n'est que le début. L'adoption devrait bondir dans les années à venir, les assistants vocaux étant intégrés à de plus en plus d'appareils:
  • 30% de toutes les recherches seront effectuées sans écran d'ici 2020
Que peut faire mon entreprise pour optimiser la recherche vocale?

Il est important de réaliser que la recherche textuelle et la recherche vocale ne sont pas la même chose. Les consommateurs et les moteurs de recherche abordent chacun différemment. Les marques doivent donc faire de même.
Les spécialistes du marketing devraient envisager de prendre les mesures suivantes pour optimiser la recherche vocale:

Pensez conversation, pas question

  • Les recherches vocales ont tendance à être plus longues et plus conversationnelles que les requêtes de texte
  • Envisagez de cibler un plus grand nombre de mots clés, ainsi que des mots clés plus informels.
Optimiser pour les questions
  • Les consommateurs se tournent généralement vers des assistants vocaux pour poser des questions
  • Pensez à optimiser les requêtes basées sur des questions et à créer des pages de FAQ
Assurez-vous que les performances de votre site soient rapides
  • Les assistants vocaux ne livrent souvent que quelques résultats choisis sur des sites fiables.
  • Envisagez de concentrer des ressources supplémentaires sur la structure, la vitesse et la convivialité des sites mobiles.
La recherche vocale est-elle particulièrement importante pour certaines entreprises?

La recherche vocale est-elle un sujet de préoccupation pour toutes les entreprises? La réponse simple est oui. Les recherches vocales devraient bientôt avoir un impact sur les marques de tous types:
  • Les achats vocaux passeront à 40 milliards de dollars d'ici 2022, contre 2 milliards aujourd'hui
Cela dit, un type d’entreprise qui devrait être particulièrement attentif à l’impact de la recherche vocale: les entreprises locales.
  • 22% des consommateurs utilisent la recherche vocale pour trouver des informations locales
  • Les recherches vocales mobiles ont 3 fois plus de chances d'être locales que les recherches de texte
Les effets de la recherche vocale sur les entreprises locales ne sont pas très lointains. Ils peuvent déjà être vus aujourd'hui:
  • 58% des consommateurs ont utilisé la recherche vocale pour trouver des informations commerciales locales
  • 46% des utilisateurs de recherche vocale déclarent utiliser régulièrement la voix pour rechercher des entreprises locales
  • 27% des utilisateurs de recherche vocale trouvent les sites Web des entreprises locales par la voix
Que peuvent faire les entreprises locales pour optimiser la recherche vocale? Étant donné que les moteurs de recherche fournissent souvent uniquement les résultats les plus proches et les mieux cotés, ces approches sont particulièrement efficaces:
  • Assurez-vous que vos informations sont correctes sur Google My Business et des plateformes similaires.
  • Consacrez des ressources à encourager et à gérer vos notes et avis en ligne
Quoi d'autre est important de garder à l'esprit sur la recherche vocale?

La recherche vocale étant fondamentalement différente de la recherche textuelle, il est important de vous familiariser avec son fonctionnement actuel et de suivre de près son évolution au cours des prochaines années.

Plus précisément, les spécialistes du marketing cherchant à réussir avec la recherche vocale auraient tout intérêt à garder ces deux points essentiels à l’esprit:

Les assistants vocaux ne sont pas tous pareils

Du fait de la dominance de Google, les spécialistes du marketing ne s'en préoccupent que pour les recherches textuelles. La même chose n'est pas vraie pour la voix: il y a beaucoup d'assistants et chacun est différent. Par exemple:
  • Apple Siri tire les notes et les avis de Yelp
  • Google Assistant tire des notes et des critiques à partir de ses propres données.
Cela signifie que vous aurez besoin de stratégies d’optimisation sur mesure pour réussir la recherche vocale.

 La recherche vocale s'appuie sur les nouvelles technologies

 L'omniprésence et la facilité d'utilisation des assistants vocaux font oublier que ce sont de nouveaux outils basés sur des technologies de pointe. Par exemple:
  • Un traitement sophistiqué du langage naturel aide les assistants vocaux à comprendre la parole
  • Un puissant apprentissage automatique permet de fournir les extraits appropriés aux demandeurs par la voix
En d’autres termes, les assistants vocaux et la recherche vocale viennent tout juste de commencer. À mesure que les technologies sur lesquelles ils sont construits mûriront, elles auront de plus en plus de valeur pour les consommateurs - ce qui les rendra de plus en plus utiles pour les marques.

Source : https://www.mdgadvertising.com/marketing-insights/infographics/listen-up-voice-search-101-for-marketers-infographic/

17 mars 2019

Optimiser pour la recherche vocale c'est valable pour les plus petits


À quand remonte la dernière fois que vous avez pensé à optimiser la recherche vocale?


Selon l'ex Alpine.ai qui avait engloutit Voice Labs et qui est maintenant sous Head Space , il y avait plus d'un milliard de recherches vocales par mois. Emarketer estime que 35,8% des millénaires de la génération Y utilisent des assistants numériques à commande vocale au moins une fois par mois en 2017.

Les recherche vocales décollent depuis 2010

 
KPCP Kleiner Perkins Trends Report - Marie Meiker

Et la diversification des produits augmenteont ces courbes :

Montage photo Éric Baillargeon

Une ventilation de l'utilisation par génération des assistants numériques vocaux américains par génération

 

Donc, pourquoi optimiser pour la recherche vocale ?


Outre le fait que la recherche est un moyen de plus en plus utilisé pour obtenir des informations et que les ventes en ligne de commerce électronique ont atteint 2 milliards de dollars en 2018 aux États-Unis, voici quelques autres raisons pour lesquelles vous devriez commencer à optimiser.

La recherche utilise des requêtes de recherche longues (long tail)


Lorsque nous utilisons la recherche vocale, nous avons tendance à être très précis sur ce que nous voulons. Cette verbalisation donne plus de valeur aux mots clés à longue traîne et permet aux sites Web moins bien établis de se classer.

La recherche indique avec précision l'intention


Pour revenir à la spécificité de la recherche, lorsque nous utilisons la recherche vocale, nous avons tendance à être plus spécifiques. nos intentions sont donc plus évidentes.

Il suffit de regarder ce graphique linéaire montrant la différence de longueur de requête entre la voix et le texte.

KPCP Kleiner Perkins Trends Report - Marie Meiker


La qualité de reconnaissance se bonifie


KPCP Kleiner Perkins 2018 Trends Report - Marie Meiker

 

Longueur de la requête de recherche vocale et textuelle


Comparez le terme de recherche de texte «réfrigérateur» et le terme de recherche vocale «Combien coûte un réfrigérateur».

La requête de recherche textuelle est vague et peut signifier n'importe quoi, qu'il s'agisse de décider du prix d'un réfrigérateur, de lire des informations sur un réfrigérateur ou de comparer des marques.

Le terme de recherche vocale indique clairement que la personne veut acheter. Vous pouvez parier que le deuxième terme de recherche importera beaucoup à quelqu'un qui vend des réfrigérateurs.


« Quand vocal = Local »

La recherche est fortement locale


Nous savons que Google a commencé à donner la priorité à la recherche locale, mais la recherche vocale permet d'atteindre un tout autre niveau, la recherche vocale est trois fois plus susceptible d'être locale.

Si vous possédez une entreprise locale, la recherche vocale sera très importante pour vous, elle vous permettra de vous classer pour une plus grande sélection de termes que jamais auparavant.

Alors, comment optimisez-vous pour la recherche?

  • Rendez votre contenu plus facile à lire en utilisant des en-têtes, des sous-en-têtes et des listes.
  • Utilisez le texte alternatif et les descriptions pour indiquer à Google le contenu de vos images.
  • Utilisez des données structurées pour clarifier le contenu de votre contenu.
  • Utilisez des mots clés à longue traîne dans un ton conversationnel. Comparez la requête textuelle « Coût du voyage à Hawaï » et la recherche vocale « Combien cela coûte-t-il d'aller à Hawaï » ou plus axé sur les milléniaux « Combien ça coûte d'aller à Hawaii » . En utilisant un ton de conversation à longue traîne, vous augmentez vos chances d'apparaître lors d'une recherche.

Au fil du temps, la recherche vocale deviendra encore plus importante qu'elle ne l'est maintenant, plus vite vous commencerez à l'optimiser, mieux ce sera.



Tiré et traduit de : https://www.semrush.com/blog/ignored-seo-tasks-boost-rankings/

Autres sources

https://www.emarketer.com/Article/Alexa-Say-What-Voice-Enabled-Speaker-Usage-Grow-Nea
rly-130-This-Year/1015812?mc_cid=da020f88d1&mc_eid=31cb543a39
https://www.kleinerperkins.com/perspectives/internet-trends-report-2018/
https://www.wordstream.com/blog/ws/2017/03/14/google-voice-search

Note : Google a dans sa mire d'intégrer des données spécifiques aux recherche vocale à moyen terme
https://searchengineland.com/voice-search-reporting-coming-google-search-consoles-search-analytics-report-249054

10 juin 2018

Sommes-nous entrés dans l'ère du marketing éclair avec l'IA ?

Mon opinion: Sans les bonnes données, même les meilleurs moteurs d'IA crachotent et calent. Mais avec l'arrivée des Google Home, Alexa et cie qui  fourniront des données supplémentaires et moins préformatées*, celles-ci feront bientôt ronronner ces moteurs et changer la donne du marketing comme nous le connaissons.

L'entrée dans l'ère du marketing éclair


Les débuts de l'IA sur les parquets boursiers

 

De nos jours, c'est une scène que vous ne verrez quasiment que dans les films: des courtiers vêtus de vestes aux couleurs vives qui crient frénétiquement où clignotent des symboles sur les planchers d'échange. Mais c'est ainsi que les stocks ont été achetés et vendus pour la majeure partie de l'histoire de Wall Street.

Puis, dans les années 1990, les échanges électroniques sont entrés dans l'image. En peu de temps, les puissants PC faisaient des transactions en millisecondes, laissant même les plus rapides des courtiers dans la poussière.

De nos jours, les transactions à haute fréquence sont alimentées par des algorithmes de plus en plus complexes qui analysent plusieurs marchés, puis transigent un grand nombre de commandes à des vitesses aveuglantes. La décision d'acheter et de vendre est en grande partie hors de portée des humains. Le « trading » à haute fréquence n'est pas exempt de critiques, mais le gain lucratif a stimulé une course aux armements technologiques parmi les plus grands acteurs de l'industrie.

Qu'est-ce que tout cela signifie pour le monde du marketing? Beaucoup, il s'avère.

Le problème technologique du marketing traditionnel


Contrairement à la bourse, la technologie est venue lentement et de façon irrégulière à la commercialisation. Seulement depuis une dizaine d'années, il existe des outils numériques pour rationaliser la façon dont nous promouvons et vendons nos produits.

Les plateformes de gestion des relations clients basées sur le Cloud ont simplifié le processus de compilation et de suivi des prospects et leads. Un logiciel avancé de création de contenu a facilité la création de designs et de graphiques. Les outils d'automatisation marketing permettent aux entreprises d'étendre leurs campagnes et d'atteindre un public plus large.

Mais dans l'ensemble, nous étions encore à l'ère du « Don Draper - Mad Men » du marketing. Les équipes marketing, aidées par les agences créatives, se sont concertées pour proposer des campagnes accrocheuses. Les données et la recherche pourraient jouer un rôle mais, tout comme chez Mad Men, ces efforts reposaient sur un processus résolument humain éclairé par l'expérience, vos tripes et votre intuition. L'art sera généré par une équipe de conception. La copie sera examinée et finalisée par les éditeurs. Des annonces seront placées, des articles de blog écrits et des campagnes de courriel envoyées.

Ensuite, nous attendrions les doigts croisés. Certaines campagnes se sont écrasées et fait feu de paille. D'autres ont dépassé les attentes. Mais même à l'ère de Google Analytics et Insight, il était difficile de prédire ce qui fonctionnera et de ce qui ne fonctionnera pas.

À certains égards, nous n'avions pas avancé beaucoup depuis l'époque du pionnier du marketing John Wanamaker, qui, à la fin des années 1800, a ironisé: «La moitié de l'argent que je dépense en publicité est gaspillée; le problème est, je ne sais pas quelle moitié. »

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La collecte des données

La première source de collecte est la relation client

Exploration et analyse des données (Data mining), maturation des prospects (lead nurturing), données analytiques des transactions commerciales, événements commerciaux, collecte aux centres d'appel et services à la clientèle, service après-vente pour adresser un questionnaire de satisfaction après le traitement d'une réclamation, campagnes emailing ciblées, objets connectés, réactions aux réseaux sociaux et pour finir l'automatisation des processus.

Ensuite
  • Standardiser la collecte de données
  • Normaliser les informations
  • Suppression des doublons
  • Évaluer des outils comme Hub'Scan et autres solutions cité ci-dessous
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La montée des ordinateurs


Mais depuis 2011, la poignée d'outils sur le marché des technologies de marketing a explosé à plus de 3,800. Et ils ont évolué d'une simple automatisation des tâches répétitives à générer leurs propres idées concurrentielles. Les info-nuagiques de solutions marketing, tels qu'Adobe, IBM, SAP, Oracle et Microsoft, regroupent le meilleur de ces outils en packages intégrés.

Au cœur de ces nuages se trouvent des cerveaux d'intelligence artificielle de plus en plus sophistiqués alimentés par, vous l'avez deviné, des algorithmes - d'IBM Watson à Einstein de Salesforce. Ils traitent de grandes quantités de données brutes afin de mieux cibler les clients, de placer et de modifier les annonces, de personnaliser les campagnes et de mesurer les résultats, et ils le font automatiquement.

Juste en face de nous, le cycle de création, de distribution et d'optimisation du contenu marketing est radicalement compressé. Au lieu de s'appuyer sur l'intuition humaine, il est alimenté par des données de consommation approfondies recueillies auprès des médias sociaux et d'autres sources. Des algorithmes de plus en plus complexes appellent les projecteurs et éliminent les conjectures sur les supports marketing qui conduiront aux résultats - et ils le font presque en temps réel.

Soudainement, nous ne sommes plus des négociants boursiers à l'ancienne qui transpirent dans la fosse, faisant des gestes frénétiques et espérant le meilleur. Nous sommes entrés dans l'ère du marketing milliseconde.

Marketing éclair en action


L'espace publicitaire offre une des illustrations les plus claires du potentiel ici. Il n'y a pas longtemps, les publicités numériques étaient en grande partie le domaine des agences de publicité spécialisées, qui avaient le savoir-faire en matière de conception pour créer des annonces et les connexions de l'industrie nécessaires pour les placer.

L'avènement des options d'achat d'annonces sur Google et Facebook a démocratisé le processus, mais la conception et le ciblage d'annonces sont restées jusqu'il y a peu un processus d'essais et d'erreurs qui exigeait beaucoup d'expertise pour bien fonctionner.

Mais au cours des dernières années, des outils AI ont vu le jour et ceux-ci permettent à quiconque de créer et tester des centaines de variations d'annonces en quelques minutes, de la copie et de l'imagerie à l'audience et aux dépenses pour obtenir les meilleurs résultats. Les annonces performantes sont automatiquement optimisées, tandis que les annonces moins performantes sont coupées. Les rapports en temps réel crachent l'engagement et cliquent instantanément sur les chiffres, avec des résultats qu'aucun humain ne peut espérer reproduire lui-même.

Cette tendance s'étend même au processus créatif lui-même. Depuis des décennies, des outils comme Adobe ont progressivement rationalisé le travail de création de contenu, depuis l'édition de photos jusqu'à la création de graphiques, la création de pages Web, la création d'effets visuels et la gestion de tous ces éléments. En fait, Creative Cloud compte plus de 9 millions d'utilisateurs payants.

La dernière itération permet aux utilisateurs de tirer instantanément des millions de photos «stock» et d'actifs de marque à partir d'une base de données centrale. Ceux-ci peuvent ensuite être introduits dans une plate-forme de gestion de médias sociaux compatible et affichés sur Facebook, Instagram, Twitter et d'autres plates-formes, sans aucun travail de conception spécialisé requis. L'engagement client est automatiquement suivi par Adobe Analytics, qui utilise également l'intelligence artificielle pour optimiser le contenu et découvrir les opportunités ignorées.

La prochaine étape dans ce processus: des outils qui prennent en charge le rôle de concepteur, créant le contenu par eux-mêmes.

Fait intéressant, ce scénario futuriste joue déjà. Exemple: Nutella a récemment utilisé un algorithme pour concevoir des étiquettes pour 7 millions de pots «uniques en leur genre».


L'algorithme est tiré de dizaines de motifs et de milliers de couleurs pour créer des millions de graphismes agréables, en quelques secondes. Fait révélateur, les pots étaient magnifiques: ils se sont vendus presque dès qu'ils ont été stockés sur les étagères des magasins. Voir le dossier de Inc sur la campagne Nutella.

Se préparer pour l'ère du marketing éclair


C'est un exemple relativement simple, mais il n'est pas difficile de voir où ces tendances mènent. Lorsque le contenu peut être créé instantanément, ciblé et distribué instantanément, puis modifié et optimisé instantanément, le marketing devient une situation complètement différente de la façon dont les choses étaient avant. L'inférence, l'inspiration et l'intuition sont, pour le meilleur ou pour le pire, à leur sortie, remplacées par une boucle accélérée de test et d'optimisation.

Pour les entreprises, suivre le rythme nécessite d'investir non seulement dans les bonnes personnes, mais aussi dans les bons outils. La technologie de l'écosystème et de la compatibilité qui fonctionne bien ensemble, de sorte que les données peuvent devenir du contenu et que le contenu peut être réintégré dans les données, est essentielle. Avant tout, l'accès à de l'information riche et en temps réel sur les clients - le genre d'informations partagées jour après jour sur les réseaux sociaux - fait la différence. Sans les bonnes données, même les meilleurs moteurs d'IA crachotent et calent.

La fin du jeu est loin d'être claire, mais une chose est sûre: le marketing, pour une fonction créative et «humaine», est en passe de devenir technique. Le succès - ou l'échec - pourrait bientôt apparaître comme l'éclair.

Traduit et bonifié par cet article du Adweek

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* L'assistant vocal collecteur de données


 Pour en revenir à mon opinion en début de cet article, voici un court résumé du fonctionnement des assistants vocaux.

Tiré de l'Express

Cette impressionnante architecture - reconnaissance des mots, compréhension des intentions de la question, fabrication d'une réponse - repose sur un ensemble de technologies.
Il analyse la sémantique - sujets, verbes, compléments - avant de tenter de comprendre l'intention de l'utilisateur.. Ce qui implique linguistique, informatique et IA.
Comme la recherche débute en mode vocal, la syntaxe utilisé sort des standards stéréotypés de l'écrit et donne une dimension supplémentaire aux données collectées.