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26 juin 2018

Les différents types d'extraits enrichis et vedettes de Google

Partie 1/3 : Comprendre les contenus enrichis
Partie 2/3 : Acquérir des extraits vedettes (position zéro)
Partie 3/3 : Les outils pour acquérir des résultats vedettes 

Comme les résultats de recherche organiques sont de plus en plus dilué par les publicités PPC, les graphes de connaissances et les gens
qui demandent également des extraits enrichis,
les extraits vedettes présentés qui se distinguent
sont une manne pour certains pros de SEO.

Et pour une bonne raison.

Google affiche des extraits enrichis pour de plus en plus de résultats de recherche chaque jour. Et plus de 70% d'entre eux proviennent de sites situés dans les résultats entre 2 et 10, ce qui permet aux référenceurs de se positionner en première ligne et d'atteindre la prestigieuse position zéro avec des extraits vedettes.

Mieux encore, les extraits sélectionnés usurpent le trafic du premier rang (le numéro 1 obtient habituellement 26% de clics lorsqu'il n'y a pas d'extrait, mais seulement 19,6% s'il y a un extrait).

Si votre concurrent est listé en premier et que vous êtes au point 5, les extraits proposés offrent un véritable moyen de les améliorer organiquement.

 "Soyez la meilleure réponse à la question,
c'est bon pour les utilisateurs
et encore mieux pour vos clients."


Certes, les extraits sélectionnés réduisent légèrement les clics des résultats de recherche organiques dans leur ensemble, mais il ne sert à rien de se morfondre parce que c'est le jeu de Google pour vendre plus de publicité et nous sommes tous là pour le confondre.

1. Blocs de ressources des contenus enrichis

Avant de nous plonger dans les types d'extraits présentés, passons en revue les quelques types de blocs de ressources (Réponse riche, Graphe des connaissances,Extrait enrichi )

Les résultats de recherche spéciaux sont connus par une variété de noms, donc je veux clarifier ce qui est (et ce n'est pas) un extrait.

1. Réponse riche (sans référence ni lien)

Les réponses riches, également connu sous le nom réponses instantanées (anciennement réponses rapides) sont répondues par Google, instantanément, sans crédit pour le site ni lien.

Ces réponses couvrent généralement des questions courtes et factuelles et souvent mathématiques comme; les distances, les mesures ou le calcul ((10+2)*4)+2, les définitions et traductions, les emplois ainsi que plusieurs autres réponses instantanées actuelles et à venir.

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Fig 1- Question courte
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Fig 2 - Distance


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Fig 3 - Calcul
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Fig 4 - Dictionnaire et traduction
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Fig 5 - Emplois
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Google mentionne qu'ils n'ont pas besoin de fournir de référence parce que ses réponses font partie du domaine public.

2. Graphe des connaissances typique (Source Wikipédia)

Les réponses du graphe de connaissances tirent souvent d'une variété de sources et apparaissent sur la droite dans une grande boîte belle ou au-dessus des résultats de recherche organiques dans une galerie de photos (ou carrousel).

Vous verrez généralement ces types de résultats de recherche pour les marques, les personnes et les organisations.

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 Graphe des connaissances avec carrousel

Fig 6 - Carrousel des concerts à Montréal
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Fig 6.1 - Fiche et panneau des connaissances
Comme on le voit ici, des sources et panneau de connaissances s'ajoute lors d'un clic sur un événement. Noter qu'une bonne partie des événements (concerts) présentés proviennent des sites Web des auteurs avec divers degrés de codage sans nécessairement utiliser le standard Schéma.

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3. Extrait enrichi (sans être Extrait vedette/résultat zéro)

Bien qu'ils utilisent aussi le terme anglais rich snippet, c'est là que s'arrêtent les similitudes surtout du coté SEO. Les extraits en vedette sont une réponse tirée d'un site Web d'un tiers (et non du Knowledge Graph).

Un extrait enrichi améliore un résultat de recherche organique et étend souvent légèrement son contenu immobilier, selon les informations balisées sur le site à l'aide de données de schéma structurées de Schema.org. Ces résultats de recherche s'affichent avec des étoiles de classement, la disponibilité des produits et des informations sur les prix, ainsi que des photos pour les avis.

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 Ici dans le premier résultat on voit l'utilisation du standard Schema Recipe pour ;
  • la photo
  • la cote graphique/numérique et nombre d'évaluation (Shema Reviews)
  • le temps de préparation
  • le nombre de calories
Il manque unique le standard fil d'Ariane (breadcrumb trail). Dans le deuxième résultat aucun enrichissement des données.

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4. Extrait vedette sans être vraiment enrichi

Fig 7 - "le prix de l'essence"
Ici une recherche avec "le prix de l'essence" qui nous affiche un résultat vedette sans utilisation du standard Schema. Noter aussi que le prix n'est pas en gras dans l'article original.

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Fig 8 - "prix de l'essence"
Ici non plus le code de la page n'est pas optimisé avec le gabarit Schema.org et n'apparait pas sur la page sans action de l'internaute. Pour visualiser celui-ci il faut cliquer sur Hausse du prix d'un litre... dans la page liée.

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2. Qu'est-ce qu'un extrait en vedette?

L'extrait vedette est en position zéro

Un extrait de contenu est un bloc spécial au-dessus des résultats de recherche naturels que Google affiche parfois pour certaines requêtes, généralement des questions (c'est-à-dire, qui / quoi / où / quand / pourquoi / comment).

Il contient un résumé (sous la forme d'un paragraphe, d'une liste, d'une table ou d'une vidéo et parfois un amalgame de plusieurs), ainsi que la date de publication, le titre de la page, le lien vers la page Web d'où provient la réponse et l'URL.

Les extraits en vedette (parfois appelés réponses riches ou boîte-réponse) se trouvent en haut des résultats de recherche, comme les réponses riches et les résultats du graphique de connaissances, mais ils diffèrent en ce que Google extrait les informations de l'une des listes organiques sur la première page des résultats de recherche. et Google donne crédit à ce site via un lien.

Avec ces trois éléments, Google tente de faciliter la vie du chercheur: répondre à ses questions dans les résultats de la recherche, plutôt que de les forcer à faire des recherches supplémentaires en cliquant sur un site Web.

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Fig 9 - "Comment jouer au billard" avec image et liste numérotée
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Types d'extraits en vedette

En règle générale, les extraits sélectionnés se présentent sous l'un des trois formats suivants: le paragraphe, la liste ou table.

Types d’extraits
% des extraits
Paragraphes
81,9 5%
Listes (ordonnées ou non)
10,77 %
Tables
7,28 %


LONGUEUR OPTIMALE DES EXTRAITS VEDETTES

Paragraphes
Mots
Caractères
Moyenne
45
293
Maximun
97
752
Liste
Items
Mots par Item
Moyenne
4.2
10.3
Maximux
8
64
Table
Rangés
Colonnes
Moyenne
3.6
2.5
Maximun
9
3


Passons en revue à quoi ils ressemblent dans les résultats de la recherche, et quels types de requêtes sont les mieux adaptés pour chacun.


L'extrait vedette de paragraphe

C'est l'extrait vedette par excellence que nous connaissons et aimons tous et sans apport de codification. Google extrait simplement du texte d'une page dans le but de répondre à la question du chercheur et le bonifier à l'occasion.

La façon de faire ce genre d'extrait aide, est de répondre immédiatement à la question, et ensuite en incluant des informations supplémentaires qui suscitent l'intérêt du chercheur et l'encouragent à cliquer.

Les pages FAQ sont parfaites pour répondre à plusieurs questions courtes à la fois, tandis que les pages de blog dédiées sont mieux adaptées aux questions plus compliquées.


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Fig 10 - "Pourquoi le ciel est bleu"
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Idéalement essayer d'illustrer avec un graphique ou une photo vos réponses. Voir cette page de la réponse qui est on ne peut plus basique.

Vous verrez des extraits de paragraphe en vedette pour des questions telles que:
  •  Comment faire / obtenir ...
  •  Qui est…
  •  Pourquoi est-ce…
  •  Quel est… 
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Fig 11 - "Comment faire un cv"
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L'extrait vedette de liste numérotée

Ces extraits contiennent souvent des étapes qui expliquent comment faire quelque chose, comme un curriculum.

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Fig 12 - "Comment préparer un voyage"
Ce qui est génial dans l'exemple ci-dessus, c'est qu'il est immédiatement clair que cela vous guidera pas à pas tout au long du processus, mais les utilisateurs sont susceptibles de cliquer pour voir les photos d'accompagnement ou lire les détails supplémentaires. De plus les extraits de liste numérotées, ou à puces, repousseront vos compétiteurs beaucoup plus loin (en terme de distance) dans la page Web et surtout pour les mobiles. Donc leur CTR sera passablement diminué ;-)


Vous verrez des extraits de liste numérotés pour:
  •  Recettes
  •  Tâches bricolage
  •  Comment…
  •  Comment puis-je ...

    L'extrait vedette de liste à puces


    Des articles de liste sont faits pour ces types d'extraits choisis, que vous classiez des articles ou que vous les énumériez simplement.


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    Fig 13 - "Liste camping"
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    Vous verrez des extraits de liste à puces pour:
    • Le meilleur des listes
    • Articles classés
    • Articles non classés
    • Listes de fonctionnalités

    L'extrait vedette en table

    Les extraits de table sont étonnamment populaires, représentant 29% de tous les extraits. Google aime vraiment montrer ses capacités avec ceux-ci.


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    Fig 14 - "Évolution prix timbre"
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    Il ne se contente pas d'extraire les informations et de les cracher comme il est formaté: il peut extraire les informations spécifiques recherchées par l'utilisateur et recréer sa propre table, comme dans l'exemple ci-dessous.


                           Fig 15 - "2016 car sales by brand" | Voir le tableau original d'où est extrait celui-ci.
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    L'extrait vedette YouTube

    Lorsque vous pensez à des extraits de site, pensez au-delà de votre site Web. Google les tire également de YouTube, alors assurez-vous d'optimiser vos vidéos pour être choisi. L'avantage des extraits Yoube c'est qu'il s'ouvre directement en pop-up dans les résultats de Google et qu'en prime vous esquivé les annonces. Google peut afficher un clip spécifique de la vidéo elle-même:


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    Fig 16 - Extrait vedette vidéo Youtube


    Vous verrez des extraits de vidéos sur YouTube pour:
    •     Tout type de requête qui mérite un extrait, à l'exception des tables (difficiles à illustrer via la vidéo)

    L'extrait vedette et la recherche vocale

    Je reviendrai dans les prochains billets sur cette thématique avec des données sur la portée des extraits vedettes dans la réponse des recherches vocale. Évidemment que vous vous doutez bien qu'il y a une synergie entre ces deux tendances en marketing Web.




    Suivra bientôt sur ce blogue : Partie 2/3 | Acquérir des extraits vedettes (position zéro)


    28 oct. 2019

    Qu'est-ce que Bert, le nouvel algorithme de Google et ses impacts

    Quelques informations sur Bert


    C'est un grand pas. Un bond...
    Un saut quantique fabuleux.*
    * Ma traduction libre de Dawn Anderson experte en algorithmes de recherche

    BERT aura un impact sur 1 requête sur 10 de toutes les requêtes de recherche. C'est le plus grand changement dans la recherche depuis que Google a publié RankBrain il  y a 5 ans.

    En cours de déploiement. BERT a commencé à se déployer cette semaine et sera bientôt pleinement opérationnel. Il est en cours de déploiement pour les demandes en anglais et s'étendra à d'autres langues à l'avenir.

    Less extraits enrichis


    Cela aura également un impact sur les extraits enrichis et résultats zéro. Google a déclaré que BERT sera utilisé dans le monde entier, dans toutes les langues, sur des extraits enrichis dont découlent souvent les résultats zéro.

    Qu'est-ce que BERT ?


    Il s'agit de la technique basé sur le réseau neuronal de Google pour le traitement du langage naturel ou en anglais "natural language processing" (NLP). BERT signifie Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

    Il prend en charge des tâches telles que la reconnaissance d'entités, une partie du balisage de la parole et des réponses à des questions parmi d'autres processus du langage naturel.

    Bert et ses autre déclinaisons améliorent l'état de connaissances sur 11 tâches de traitement du langage naturel.

    La mise à jour BERT de Google améliore la façon dont Google comprend les requêtes de recherche. BERT analyse les requêtes de recherche, pas les pages Web. Toutefois, l'optimisation globale d'une page Web devient plus important en termes d'utilisation en sélectionnant des mots-clés précis. La mise à jour de Google BERT pourrait ne pas aider les pages au contenu pas très spécifique.

    Il a été publié en Open-Source l'an dernier et a fait l'objet d'un article plus détaillé sur le blog Google AI. Bref, BERT peut aider les ordinateurs à comprendre le langage un peu plus comme le font les humains.

    Voici deux exemples de Bert :

    https://searchengineland.com/welcome-bert-google-artificial-intelligence-for-understanding-search-queries-323976

    Quand on regarde la provenance des premiers résultats, spécialement dans la deuxième capture d'écran, on voit l'amélioration de la pertinence. Et comme je le suputais les journaux risque d'être aux premières lignes !

    Selon Google, BERT aide déjà à mieux comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches et à mieux faire correspondre ces requêtes avec des résultats plus pertinents. Il est également utilisé pour les extraits enrichis, comme expliqué plus haut.

    Bert rendra aussi les bidules intelligents tel que Google Home/Mini/Nest,  Alexa, Cortana et autres, beaucoup plus performant pour les requêtes généralistes.

    Les taux de rebond risque aussi, fort probablement, de diminuer.

    Sources :

    https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/
    https://www.webrankinfo.com/dossiers/google-search/bert

    L’annonce de Google : https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
    Présentation de BERT en novembre 2018 : https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html
    Github de Google sur BERT : https://github.com/google-research/bert


    Text-to-speech function is limited to 200 characters

    29 juin 2018

    Comment optimiser vos textes pour les extraits vedettes

    Générer du trafic de référence à partir de Google?

    Voir la partie 1 de cette trilogie ici : Les différents types d'extraits enrichis et vedettes de Google

    La partie 3 - Les outils pour acquérir des résultats vedettes suivra bientôt


    Et ce n'est pas seulement que la compétition est devenue plus difficile (ce qui est certainement le cas!).

    C'est aussi que Google ne se contente plus de ses dix liens bleus et que ses résultats de recherche naturels ne génèrent plus autant de trafic qu'il y a quelques années.

    Comment vous adapterez-vous? Ce billet vous apprend à optimiser votre contenu en fonction de l'un des changements les plus récents de Google: les extraits vedettes et enrichis.

    Quels sont les extraits vedettes présentés?

    Les extraits en vedette sont des résultats de recherche sélectionnés qui figurent en plus des résultats organiques de Google sous les annonces, quand il y en a, dans une boîte au haut de la page.

    Les extraits en vedette visent à répondre à la question de l'utilisateur tout de suite (d'où leur autre nom bien connu, «boite à reponses»). Être ainsi présenté signifie obtenir une visibilité supplémentaire sur la marque dans les résultats de recherche.

    Voici deux études confirmant l'affirmation:

    Ben Goodsell rapporte que le taux de clics (CTR) sur une page en vedette a augmenté de deux pour cent à huit pour cent une fois qu'il est placé dans une boîte de réponse, avec des revenus du trafic organique augmentant de 677%.

    Eric Enge met en évidence une augmentation de 20 à 30% du trafic pour ConfluentForms.com alors qu'ils détenaient l'extrait de la requête.

    Noter par contre que ces études datent de près de 3 ans. Pour ma part c'est tout de même des augmentations de 120% à 250% en moyenne selon la compétition.

    Pour visualiser les extraits vedettes et enrichis référez-vous à la partie 1 : Comprendre les contenus enrichis (http://intercommunication.blogspot.com/2018/06/les-differents-types-dextraits-enrichis.html)

    Des extraits ou des boîtes de réponse en vedette?


    Puisque nous traitons d'un phénomène assez nouveau, la terminologie est assez vague. Beaucoup de gens (y compris moi-même) sont enclins à se référer aux extraits choisis comme «boîtes de réponses», évidemment parce qu'il y a une réponse présentée dans une boîte.

    Bien qu'il n'y ait rien de mal à cette terminologie, cela crée une certaine confusion car Google donne souvent une «réponse rapide» (une définition, une estimation, etc.) en plus sans lien avec la source:

    Boîte réponse

    Pour éviter toute confusion, gardons le terme «extrait de code vedette» chaque fois qu'il y a une URL dans la boîte, car cela présente une exposition supplémentaire au site lié (d'où l'importance pour les éditeurs de contenu):

    Extrait en vedette

    Ai-je la chance d'être présenté?


    Selon une étude d'Ahrefs, 99,58% des pages en vedette se classent déjà dans le top 10 de Google. Donc, si vous êtes déjà classé haut pour les requêtes de recherche connexes, vous avez de très bonnes chances de figurer en vedette.

    D'un autre côté, Getstat affirme que 70% des extraits proviennent de sites en dehors de la première position organique. Il est donc nécessaire que la page soit classée dans le top 10, mais il n'est pas nécessaire d'être # 1 pour figurer. (Voir Google Search Console plus bas)


    Sans surprise, le site le plus en vue est Wikipedia.org. Si Wikipedia est associé à votre requête de recherche, cela peut être extrêmement difficile à battre, mais cela ne signifie pas que vous ne devriez pas essayer.

    Enfin, selon l'analyse effectuée dans une étude, les types de requêtes de recherche suivants obtiennent le plus souvent les résultats suivants:

    •   Processus de bricolage
    •   Santé
    •   Financier
    •   Mathématique
    •   Exigences
    •   Statut
    •   De transition

    L'étude d'Ahrefs élargit la liste des sujets populaires avec leurs mots les plus fréquents qui apparaissent dans les extraits sélectionnés:

    Les types de requêtes de recherche suivants n'ont généralement pas de boîte réponse:

    •   Images et vidéos
    •   Local
    •   Achats

    Pour résumer les études ci-dessus:

    • Vous avez des chances de figurer dans les termes que vos pages classent déjà dans le top 10. Ainsi, une grande partie de la mise en vedette consiste à améliorer votre classement général (en particulier pour les requêtes informationnelles à longue traîne)
    • Si votre créneau est bricolage (Dot It Yourself) , santé ou finance, vous avez la plus forte probabilité de devenir vedette
    • Si vous y ajouter une image, une liste numérotée ou à puces, ou encore une table vous augmenterez vos chances


    LONGUEUR OPTIMALE DES CONTENUS ENRICHIS

    Paragraphes
    Mots
    Caractères
    Moyenne
    45
    293
    Maximun
    97
    752
    Liste
    Items
    Mots par Item
    Moyenne
    4.2
    10.3
    Maximux
    8
    64
    Table
    Rangés
    Colonnes
    Moyenne
    3.6
    2.5
    Maximun
    9
    3
    Source : Moz


     
    Mots-clés
    Pourcentage
    Recettes
    2.3
    vs
    1.4
    faire
    1.3
    définition
    1.3
    peut 
    1.2
    avoir
    1.0
    nombre
    0.9
    coût
    0.9
    sens
    0.8
    prix
    0.7
    liste
    0.7
    combien
    0.7
    nouveau
    0.7
    meilleur
    0.6
    salaire
    0.6
    temps
    0.6
    appréciation
    0.6
    grandeur
    0.5


    Identifier toutes sortes d'opportunités à présenter

    Commencez par une bonne vieille recherche de mot-clé

    Plusieurs études confirment que la majorité des extraits de code sont déclenchés par des mots-clés à longue queue. En fait, plus le nombre de mots saisis dans une zone de recherche est élevé, plus la probabilité qu'il y ait un extrait en vedette est élevée.

    C'est toujours une bonne idée de commencer par rechercher vos mots-clés. Cette étude de cas donne une bonne stratégie de recherche de mot-clé étape par étape pour un blogueur, et celui-ci répertorie les principaux outils de recherche de mots clés comme suggéré par les 127 experts SEO.


    Outils

    Vote

    #1: SEMrush
    78
    #2: Google Keyword Planner
    62
    #3: Ahrefs
    35
    #4: Keyword Tool.io 20
    20
    #5: Search Console
    14
    #6: AnswerThePublic
    12
    #6: LongtailPro
    12
    #7: Buzzsumo
    11
    #7: Google Trends 11
    11
    #8: Moz
    10
    #9 Ubersuggest
    9
    #10: KWFinder
    7


    Lorsque vous effectuez une recherche de mots clés avec des extraits de code en vedette, notez les points suivants:
    • Commencez avec les requêtes de recherche de type questions (celles qui contiennent des mots de questions, comme «quoi», «pourquoi», «comment», etc.) car elles sont les plus faciles à identifier, mais ne vous arrêtez pas là ...
    • Ciblez l'intention informationnelle, pas seulement les questions. Alors que les extraits proposés visent à répondre immédiatement à la question de l'utilisateur, les requêtes de type questions ne sont pas les seuls types qui déclenchent ces résultats. Selon l'étude d'Ahrefs mentionnée ci-dessus, la grande majorité des mots-clés qui déclenchent des extraits sont des requêtes à longue queue sans mots de questions.

    Cela aide si vous utilisez un outil de recherche de mots clés qui montre immédiatement si une requête déclenche des résultats présentés. J'utilise SerpStat pour ma recherche de mots clés, car il combine la recherche par mot-clé avec la recherche d'extraits de sujets et permet de voir lesquels de mes mots-clés déclenchent des boîtes de réponse:




    Vous pouvez exécuter votre concurrent dans Serpstat et ensuite filtrer leurs requêtes les plus performantes par la présence de boîte de réponse:



    C'est un excellent aperçu de votre future concurrence, vous permettant de voir les forces et les faiblesses de vos concurrents.

    Parcourez Google pour plus de questions

    Premièrement les suggestions de Google peuvent être une première étape pour vous indiquer les recherches effectuées sur Google.

    Pour approfondir le sujet, assurez-vous de parcourir les sections "Autres questions posées" de Google lorsque vous en voyez une dans les résultats de recherche.


    Il fournit un énorme aperçu des questions que Google juge liées à chaque sujet. Mais elles sont plutôt rare dans la langue de Molière et parfois même utilise un titre dans la boîte en anglais dans ce cas-ci ???



    L'idéal c'est d'utiliser la version anglaise de Google qui a beaucoup plus de "People Also Ask" car en cliquant sur une des questions, quelques autres apparaîtront au bas de la boîte et sont en général plus collées sur le sujet qu'en français ce qui est très rare en français.

    Identifiez les requêtes de recherche dans lesquelles vous vous positionnez déjà bien

    Le plus simple est d'identifier les phrases pour lesquelles vous êtes déjà bien classé. Ce sera le plus facile à mettre en vedette après avoir les optimisées pour les boîtes de réponses (des détails ci-dessous).

    Google Search Console affiche les requêtes de recherche qui vous envoient des clics. Pour trouver ce rapport, dans la version actuelle, cliquez sur "Recherche de trafic" puis sur "Recherche Google Analytics".

    Cochez la case pour afficher la position de chacune de vos pages et vous aurez la possibilité de voir quelles requêtes sont les plus performantes. Ici je vous présente la nouvelle version :


    Dans la  nouvelle console de recherche de Google (ex Webmasters tools) vous allez :
    1. Status -> Performance
    2. Cliquer sur Average CTR et surtout Average Position
    3. Cliquer sur l'outil filtre 
    4. Entrez un filtre si désiré
    5. Trier la colonne position

    Answerthepublic.com


    Answer the puclic est un des très bon outil pour trouver des questions avec vos mots-clés. Il est gratuit,  sans inscription obligatoire et en bonus il traite une douzaine de langues en plus de vous permettre l'exportation des données en format CSV (Excel compatible). Une vrai manne !






    Ici l'exemple est en format Data, mais vous pouvez l'avoir en forme de rosette graphique et ce n'est qu'une partie des données, suivent les; Prépositions, comparaisons, l'ordre alphabétique et expressions reliés.



    La partie 3 - Les outils pour acquérir des résultats vedettes suivra bientôt.